작은 규칙의 결합
개별 규칙은 소수 입력 변수의 값에 관한 간단한 조건을 함께 만족하는지 나타낸다. 이 규칙들을 선형으로 조합해 일반적인 회귀 및 분류 모델을 구성한다.
예측 영향의 해석
규칙의 단순한 형식으로 개별 예측, 예측의 일부 집합, 전체 입력 공간에 미치는 영향을 살펴본다. 변수의 관련성도 전역이나 국소 영역, 개별 예측점에서 평가할 수 있다.
상호작용의 분석
원 연구는 다른 변수와 상호작용하는 변수 및 그 관계의 강도와 차수를 찾는 기법을 제시했다. 주효과와 상호작용 효과를 시각화하는 방법도 함께 다뤘다.
관련 문서
SBRL 베이즈 규칙 목록 / CORELS 최적 규칙 목록 / LORE 국소 규칙 설명 / 앙상블 학습 / 선형 회귀 / 특징 상호작용