학습 없이 자료 평가
기존 데이터 가치 평가는 모델을 학습해야 하는 경우가 많아 비용이 크다. 이 점수는 실제 학습을 수행하지 않는 자료 중심 평가를 제안했다.
일반화와 매개변수 이동
개별 예시가 이층 과매개변수 신경망의 일반화에 미치는 영향을 정량화한다. 예시의 불규칙성과 학습 중 전체 매개변수 이동에 대한 기여를 측정하는 관점도 제시했다.
자료 진단의 활용
불규칙하거나 잘못 표기된 예시를 찾는 데 이론 분석과 실험으로 효과를 조사했다. 자료 집합 분석과 학습 동역학 진단에도 활용했으며 분석 모델의 범위를 구분해야 한다.
관련 문서
데이터 섀플리 / Data Banzhaf / Data-OOB / LAVA 데이터 가치 평가 / DVRL / OpenDataVal