분리한 소리를 학습 뷰로
곡의 일부와 자동으로 분리한 보컬 또는 악기 음원을 연결하는 쌍을 만든다. 전체 혼합곡을 서로 다른 방식으로 증강하는 것 외에 구성 음원과의 관계를 학습하는 접근이다.
음원 존재 정보
특정 음원이 있는지 없는지를 대조 손실에 반영하는 변경도 제안한다. 음원 선택과 존재 정보가 어떤 특징을 배우는지에 영향을 줄 수 있다.
후속 과제의 평가
음악 자동 태깅, 악기 분류, 장르 분류에서 표현을 평가한다. 선택한 음원에 따라 특정 정보로 학습을 유도할 수 있지만 모든 과제의 요구가 같지는 않다.
분리 품질의 영향
추출한 보컬에 반주가 많이 남거나 악기 음원이 손상되면 학습 쌍의 의미도 달라질 수 있다. 자동 분리라는 단계의 오류와 표현 학습의 효과를 나누어 살펴야 한다.