짧은 창의 한계
몇 초의 짧은 구간만 예측하면 긴 영상에서 이어지는 행동 의존성을 다루기 어렵다. 관련 연구는 고정된 짧은 길이의 제약을 넘어 시선 궤적을 이어 생성하는 문제를 다룬다.
자기회귀와 확산
자기회귀 확산 모델을 이용해 연속적인 공간 좌표와 세밀한 타임스탬프를 갖는 시선을 합성한다. 영상의 현저성을 반영한 잠재 표현이 생성 조건을 제공한다.
장기 문맥의 평가
시간과 공간의 정확도, 궤적의 현실성을 정량적·정성적으로 평가한다. 짧은 구간의 평균 오차만으로 긴 구간의 일관성을 충분히 설명할 수 있는지는 별도로 살펴야 한다.
길이와 품질의 구분
논문 제목의 무한 생성은 고정 길이 제한 없이 이어가는 설계를 가리킨다. 무한한 자원이나 어떤 길이에서도 동일한 정확도를 보장한다는 뜻은 아니며 긴 구간의 누적 오류를 확인해야 한다.
관련 문서
ST-DiffEye / DiffGaze / ARGaze / 확산 모델 / 시계열 / 컴퓨터 비전