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기술

정의 기반 설명 평가

정의 기반 설명 평가기술
연구 공개
2020년
주요 대상
자연어 처리 모델
핵심 쟁점
설명의 정의와 평가 기준
비교 관점
평가 지표의 내재적 편향
정의 기반 설명 평가는 설명이 무엇을 나타내야 하는지 먼저 정하고 그 정의에 맞춰 충실도를 검사하는 관점이다. 서로 다른 설명 방법의 일치도를 곧바로 정답 여부로 해석하는 문제를 다룬다.

정답 설명의 문제

어텐션과 기울기 기반 설명이 다를 때 어느 쪽을 기준으로 판단할지는 자명하지 않다. 한 설명 방법을 정답으로 놓으면 비교 결과에 그 방법의 전제가 함께 들어간다.

정의와 측정의 연결

이 연구는 설명의 구체적 정의를 먼저 세울 필요가 있다고 주장했다. 정의는 설명을 만드는 알고리즘뿐 아니라 그 설명을 평가할 지표의 선택에도 영향을 준다.

점수 차이의 해석

이론 분석과 실험에서는 같은 지표에서 방법별 성능 차이가 나타나더라도 그것이 곧 충실도의 차이를 뜻하지 않을 수 있음을 조사했다. 지표 자체의 편향 때문에 나타난 차이인지 구분하는 것이 평가의 쟁점이다.

관련 문서

어텐션 설명의 평가 논쟁 / 귀속 방법의 공정 평가 / 설명의 비충실도와 민감도 / Sensitivity-n / Quantus / ERASER