공통 조건의 비교
다양한 수학적 그래프와 실제 그래프를 모아 같은 매개변수 예산에서 모형을 비교한다. 사용하기 쉽고 재현 가능한 코드 기반과 새로운 이론을 실험할 수 있는 유연성을 목표로 한다.
수정판의 자료 확장
후속판은 실제 측정한 화학적 목표를 가진 중간 크기 분자 자료 AQSOL을 추가했다. 기존 평가 틀의 특징을 정리하면서 새로운 그래프 신경망 설계를 조사하는 활용도 설명했다.
위치 인코딩의 사례
그래프 위치 인코딩을 공통 평가 틀에서 연구하는 사례를 제시했다. 모형 이름별 성능 순위를 나열하는 데 그치지 않고 어떤 설계 요소가 효과적인지 확인하는 실험 환경을 지향한다.
관련 문서
Open Graph Benchmark / Graphormer / GraphGPS / 그래프 신경망 / 벤치마크 / 표현 학습