위키득계정 ↗
기술

신경 예측의 근거 추출

신경 예측의 근거 추출기술
원 연구 공개
2016년
학회
EMNLP 2016
영문 연구
Rationalizing Neural Predictions
구성
근거 생성기와 예측 인코더
신경 예측의 근거 추출은 같은 예측을 내기에 충분하면서 짧고 일관된 입력 구절을 학습하는 접근이다. 생성기와 인코더를 함께 학습해 텍스트의 설명 근거를 선택한다.

입력에서 고르는 근거

새로운 설명 문장을 만드는 대신 입력 텍스트의 일부를 근거로 추출한다. 추출한 부분이 짧고 연결된 내용을 이루면서 같은 예측에 충분하도록 설계한다.

생성기와 인코더

생성기는 후보 근거가 되는 텍스트 조각의 분포를 정한다. 인코더는 그 조각을 받아 예측하며 두 구성 요소가 함께 작동하도록 학습한다.

근거 주석 없는 학습

학습 중 정답 근거는 제공하지 않는다. 대신 원하는 근거의 성질을 정규화로 반영하고 다면적 감정 분석 및 질문 검색에서 평가했다.

관련 문서

L2X / VIBI / 문맥 분해 / 계층적 중요도 귀속 / LIME / 충분 입력 부분 집합