원천 모델만 사용할 때
적응 단계에서 원천 자료는 없고 학습한 모델만 제공되는 조건을 다룬다. 목표 자료를 반복해서 볼 수 있는 오프라인과 도착 즉시 분류하는 온라인 설정을 나눠 평가한다.
두 번째 분류기의 역할
원천 분류기에서 초기화한 추가 분류기를 도입하되 다른 분류기 머리는 고정한다. 추가 분류기는 목표 영역에서 잘못 분류되는 특징을 찾는 역할을 맡는다.
특징 추출기의 갱신
이어서 특징 추출기를 갱신해 탐지한 특징을 원천 결정 경계의 올바른 쪽으로 옮기도록 학습한다. 분류기와 특징 표현을 나눠 조절해 목표 영역에 적응한다.
반복 접근과 즉시 분류
오프라인 설정에서는 전체 목표 자료를 여러 번 방문할 수 있다. 온라인 설정에서는 자료가 들어오는 즉시 판단해야 하므로 두 평가의 자료 접근 조건을 구분해야 한다.
관련 문서
SHOT / MCD 도메인 적응 / ADDA / AaD 원천 없는 도메인 적응 / OVANet / Tent 시험 시점 적응