빈 배경을 관측하는 이유
한 화소에 전경과 배경이 섞이면 원래 두 색과 알파를 동시에 알아내기 어렵다. 대상이 없는 배경 사진은 그중 배경에 대한 추가 단서를 제공한다. RGB 한 장만 쓰는 인물 매팅과 촬영 조건이 다르다.
전체 추정과 국소 정제
기본 네트워크가 낮은 해상도에서 결과를 계산하고 두 번째 네트워크가 선택된 고해상도 패치를 정제한다. 머리카락처럼 세밀한 영역의 품질과 전체 비용을 함께 다루는 설계다. 모든 위치에 같은 정제 계산을 적용한다는 뜻은 아니다.
패치 선택의 비용 예
설명용으로 같은 크기의 패치가 100개이고 그중 15개만 정제하면 정제 대상의 비율은 15%다. 그래도 기본 네트워크의 전체 처리와 패치 선택 비용은 남는다. 전체 실행 시간이 85% 감소한다고 단순히 계산할 수는 없다.
추가 사진과 실제 조건
배경 사진을 찍은 뒤 조명이나 카메라 위치가 바뀌면 관측 차이가 생길 수 있다. 배경이 움직이는 조건과 얇은 경계를 나누어 확인해야 한다. 비교에서는 보조 입력의 유무, 해상도 및 정제량을 명시하고 전경 색과 알파 및 최종 합성의 품질을 각각 평가한다.