생성 품질과 표현 학습
이미지 생성이 개선될 때 그 과정에서 얻는 표현도 좋아질 수 있는지를 다루는 연구다. BigBiGAN은 강한 생성 모형을 표현 학습에 연결하는 접근이다.
인코더를 포함한 구조
BigGAN을 바탕으로 자료에서 잠재 표현을 얻는 인코더를 추가하고 판별기를 수정했다. 생성 경로와 추론 경로를 함께 학습하는 방향으로 모형을 확장한다.
표현과 생성의 평가
원 연구는 ImageNet의 비지도 표현 학습과 비조건부 이미지 생성을 함께 평가했다. 생성된 이미지만 보는 대신 학습된 인코더의 표현 능력도 별도 과제로 조사했다.
관련 문서
BiGAN과 ALI / 적대적 변분 베이즈 / 적대적 오토인코더 / 생성적 적대 신경망 / 표현 학습 / 잠재 변수