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기술

CEM 대조 설명

CEM 대조 설명기술
연구 공개
2018년
발표
NeurIPS 2018
영문 이름
Contrastive Explanations Method
설명 요소
Pertinent positives와 pertinent negatives
CEM은 예측을 유지하는 데 충분한 특징과 현재 예측을 유지하려면 없어야 하는 특징을 함께 찾는 대조 설명 방법이다. 무엇이 존재하는지와 무엇이 부재하는지를 분리해 설명한다.

충분한 존재와 중요한 부재

Pertinent positive는 그 특징만으로 현재 분류를 유지할 수 있는 작은 특징 집합이다. Pertinent negative는 추가되면 다른 분류를 만들기 때문에 현재 입력에서는 부재해야 하는 특징을 가리킨다.

음의 기여도와의 차이

없어야 하는 특징은 현재 입력에서 예측 점수를 낮추는 특징과 같은 뜻이 아니다. CEM은 현재 분류를 뒷받침하는 존재와 부재를 함께 설명하며 두 경우의 탐색을 각각 최적화 문제로 구성한다.

자료 구조와 평가

연구는 오토인코더를 활용해 자연스러운 자료의 구조에 가까운 설명을 유도하는 구성도 제안했다. 손글씨, 조달 거래, 뇌 활동 자료에서 평가했으며 모든 실험에 오토인코더를 적용한 것은 아니다.

관련 문서

충분 입력 부분 집합 / 반사실 설명 / Growing Spheres / LIME / SHAP / 오토인코더