신규성 탐지의 표현
신규성 탐지는 표본이 학습 분포 밖에서 왔는지를 구별하는 문제다. CSI는 영상 표현을 위한 대조 학습에서 출발해 이러한 구별에 적합한 표현과 점수를 함께 설계했다.
다른 표본과 자신의 증강
일반적인 대조 학습처럼 주어진 표본을 다른 표본과 비교하는 데 더해 분포를 이동시킨 자기 자신의 증강 표본과도 대조한다. 이 학습 방식에 맞춘 별도의 탐지 점수를 제안했다.
여러 표지 조건의 평가
원 연구는 무표지 단일 클래스와 무표지 다중 클래스 및 표지가 있는 다중 클래스 설정에서 방법을 평가했다. 서로 다른 설정을 함께 다뤘다는 점에서 정상 클래스 하나만을 전제로 하는 접근보다 실험 범위가 넓다.
관련 문서
대조 학습 / 데이터 증강 / 이상 탐지 / 기하 변환 기반 이상 탐지 / 자기지도 학습 / 표현 학습