양방향 참조를 활용하기
P 프레임 중심의 학습 압축과 달리 B 프레임은 양방향 참조의 정보를 이용한다. DCVC-B는 이 조건에 맞춘 심층 문맥 압축을 제안한다. 표시 순서와 참조가 사용 가능한 처리 순서가 같다고 가정해서는 안 된다.
움직임과 시간 문맥
양방향 움직임 차이의 문맥을 전파해 움직임 정보를 부호화하는 비용을 줄이는 방향이다. 양방향 문맥 압축 모형과 시간 엔트로피 모형으로 여러 규모의 시간 문맥을 활용한다. 픽셀 예측뿐 아니라 움직임 정보 자체의 비트 비용도 함께 다룬다.
품질 계층과 비트 배분
계층적 품질 구조를 이용하는 학습 전략으로 큰 영상 묶음 안의 비트를 배분한다. 모든 프레임에 같은 비트수를 주는 것과 참조 관계를 고려해 배분하는 것은 다르다. 압축 효율과 함께 참조 구조가 만드는 지연도 사용 조건에 따라 확인해야 한다.
예산 배분의 독립 계산
설명용 총 12단위를 세 프레임에 4, 4, 4로 줄 수도 있고 6, 3, 3으로 나눌 수도 있다. 합계는 같아도 참조로 쓰이는 프레임의 품질이 다른 프레임에 영향을 줄 수 있다. 실제 코덱 설정이나 실험 결과를 사용한 값은 아니다.
관련 문서
DCVC / DVC / VCT / RLVC / 스케일 공간 흐름 / 장단기 시간 문맥 영상 압축