다양한 수용 영역
작은 물체와 넓은 장면 문맥을 함께 다루려면 서로 다른 범위의 정보가 필요하다. DINet의 팽창 인셉션 모듈은 여러 팽창률을 병렬로 사용해 다양한 수용 영역을 구성한다.
커널 크기와 팽창률
서로 다른 큰 커널을 나열하는 기존 방식과 달리 팽창 합성곱을 사용한다. 추가 매개변수와 연산 부담을 제한하면서 여러 크기의 문맥을 얻으려는 설계다.
분포로 보는 현저성
선형 정규화에 기반한 확률 분포 거리 지표를 손실 함수로 사용한다. 현저성을 각 픽셀의 독립적인 값이 아니라 전체 영상 위의 분포로 예측하려는 접근이다.
해상도와 범위의 관계
큰 수용 영역이 항상 세밀한 위치 복원을 보장하지는 않는다. 작은 대상과 넓은 배경이 함께 있는 영상에서는 문맥 범위와 출력 해상도가 예측에 주는 영향을 나누어 확인해야 한다.
관련 문서
MSI-Net / DeepGaze IIE / SALICON / 팽창 합성곱 / 확률 분포 / 컴퓨터 비전