좋은 화질의 두 의미
영상이 선명하다는 판단과 보기 좋다는 판단은 같지 않을 수 있다. 기술적 관점은 왜곡이 어떻게 느껴지는지 다루고 미적 관점은 내용의 선호 및 추천과 관계된다. DOVER는 두 관점이 얽혀 있는 사용자 제작 영상의 평가를 분리해 살핀다.
사람의 관점별 판단
전체 품질뿐 아니라 미적 및 기술적 관점의 의견도 수집한 주관 평가 연구를 수행한다. DIVIDE-3k 자료는 두 관점이 사람의 전체 판단에 영향을 미치는 관계를 살피는 데 사용된다. 전체 점수만으로 각 관점의 원인을 단정하기 어렵다.
분리해서 학습하기
DOVER는 두 관점에서 동영상 품질을 학습한다. 관점별 의견을 이용한 확장인 DOVER++는 한 관점의 평가를 더 명확하게 제공하는 문제를 다룬다. 전체 순위와 관점별 점수는 목적이 다르므로 해석도 구분해야 한다.
선명함과 구도의 독립 예
설명용으로 흔들림 없는 빈 벽 영상과 약간 흐리지만 구도가 잘 잡힌 풍경 영상을 비교할 수 있다. 기술적 결함과 내용 선호의 판단이 엇갈릴 여지가 있다. 이는 실제 자료의 예나 모델이 반드시 풍경을 높게 평가한다는 주장이 아니다.