국소 표현과 요약
그래프 합성곱 신경망으로 국소 패치 표현과 그에 대응하는 그래프의 높은 수준 요약을 만든다. 두 표현 사이의 상호 정보를 최대화하는 방향으로 비지도 학습한다.
노드 주변의 정보
학습한 패치 표현은 관심 노드를 중심으로 한 부분 그래프를 요약한다. 이 표현을 다시 사용해 노드별 분류 같은 후속 학습 과제를 수행할 수 있다.
학습 설정과 평가
무작위 보행 목적에 의존하지 않는 접근이며 변환적 학습과 귀납적 학습 설정에 모두 적용한다. 원 연구는 여러 노드 분류 벤치마크에서 비지도 표현의 성능을 평가했다.
관련 문서
상호 정보량 / 그래프 합성곱 신경망 / 그래프 / 표현 학습 / 변분 그래프 오토인코더 / 비지도 학습