공통 전략의 구현
능동 학습에서 자주 사용하는 여러 선택 전략을 구현한 라이브러리다. 서로 다른 전략을 공통 프레임워크 안에서 다루는 데 초점을 맞춘다.
자료 구성의 확장
소개 논문은 사용자 정의 자료 집합을 불러오고 자체 자료 처리기를 만들 수 있는 구성을 설명했다. 자료를 다루는 부분과 선택 전략의 구현을 확장할 수 있도록 설계했다.
사용자 전략
큰 코드 변경 없이 사용자 정의 전략을 설계하는 것을 목표로 제시했다. 공개된 구현을 통해 심층 능동 학습 방법을 실험하는 도구로 소개됐다.
관련 문서
OpenAL 평가 프레임워크 / 신경망 능동 학습의 재현성 / BADGE 능동 학습 / BAIT 능동 학습 / 코어셋 기반 능동 학습 / 손실 예측 능동 학습