분리된 과제 사이의 공유 정보
손상 종류마다 별도의 분포를 학습하도록 안내하면 과제 사이에 공통으로 쓸 수 있는 정보를 놓칠 수 있다. DiffUIR는 서로 다른 손상 분포를 함께 다루는 과정에서 공유 정보를 활용하려 한다.
공유 분포로의 연결
확산 알고리즘에 유연한 공유 분포 항을 넣어 여러 분포를 점진적으로 하나의 공유 분포에 연결한다. 모래시계라는 이름은 이런 분포 연결의 개념을 가리키며 이미지의 공간 해상도가 반드시 같은 모양으로 변한다는 뜻은 아니다.
복원 방향을 선택하는 안내
역과정은 공유 분포 항과 강한 조건 안내를 이용해 공유 분포에서 과제별 고품질 이미지 분포로 반복적으로 안내한다. 공유 경로를 사용해도 입력 손상과 무관하게 동일한 결과를 내도록 하는 것은 아니다.
공유와 구분의 독립 예
설명용으로 잡음 사진과 흐린 사진에 같은 건물 구조가 담겨 있을 수 있다. 구조 단서를 공유하더라도 잡음을 억제하는 처리와 흐린 경계를 복원하는 처리는 구분해야 한다. 실제 연구 실험을 옮기지 않은 공유 표현의 예다.
관련 문서
확산 모형 / DDRM / DDNM / DiffPIR / MPerceiver / FAPE-IR