검출 헤드의 역할
객체 검출은 분류와 위치 추정을 함께 수행한다. Dynamic Head는 다양한 검출 헤드의 설계를 어텐션이라는 관점으로 연결하는 프레임워크를 제안했다.
크기와 공간의 고려
서로 다른 특징 수준 사이의 어텐션으로 크기 차이를 다룬다. 공간 위치 사이에도 어텐션을 적용해 이미지 안의 위치에 따른 특징을 고려한다.
과제별 표현
출력 채널 내부의 어텐션은 과제 차이를 반영한다. 세 방향의 구성을 함께 사용해 객체 검출 헤드가 표현할 수 있는 정보를 확장하려는 접근이다.
구성과 평가 조건
COCO에서 여러 검출기와 결합해 효과와 효율을 평가했다. 논문에는 일반적인 특징 추출기 실험과 추가 자료 및 트랜스포머 특징 추출기를 사용한 실험이 있어 조건을 구분해 비교해야 한다.
관련 문서
TOOD / Double-Head R-CNN / VarifocalNet / FSAF / TridentNet / Sparse R-CNN