특징 분포의 변환
영상 특징을 다루기 쉬운 기준 분포로 옮기는 확률 분포 추정기를 구성한다. 국소 특징과 전역 특징 사이의 관계를 고려하면서 정상 특징 분포를 표현하려는 접근이다.
특징 추출기와의 결합
ResNet이나 비전 트랜스포머와 같은 심층 특징 추출기에 붙이는 모듈로 제안됐다. 학습할 때 시각 특징을 계산하기 쉬운 분포로 변환하는 방법을 익히고 검사할 때 가능도를 이상 판별에 사용한다.
탐지와 효율의 평가
원 연구는 MVTec AD에서 여러 백본을 사용해 이상 탐지 정확도와 추론 효율을 비교했다. 같은 FastFlow 이름을 쓰더라도 삼차원 장면 흐름을 추정하는 FastFlow3D와는 연구 대상과 방법이 다르다.
관련 문서
정규화 흐름 / 이상 탐지 / ResNet / 비전 트랜스포머 / PaDiM / FastFlow3D