효과 형태의 선택
각 변수의 효과를 0, 선형, 낮은 복잡도의 곡선 중 하나로 자료에 따라 추정한다. 이를 통해 아무 효과도 없는 모형과 선형 모형, 가산 모형 사이를 연결한다.
정규화 경로의 계산
블록별 좌표 하강으로 벌점 우도를 최적화한다. 조정 모수의 촘촘한 격자를 따라 가산 모형의 정규화 경로를 계산하는 절차를 제안했다.
선택 방법의 평가
원 연구는 실제 자료와 모의 자료에서 방법을 평가했다. 기존 가산 모형 선택 기법과 비교해 고차원에서 효과의 존재와 형태를 함께 선택하는 접근을 조사했다.
관련 문서
신경 가산 모델 / GAMI-Net / InterpretML / 좌표 하강법 / 정규화 / 변수 선택