점과 물체의 구별
시선 좌표가 물체 위에 있어도 그 물체의 크기와 경계까지 알려주는 것은 아니다. GOO는 바라보는 물체의 경계 상자를 예측하도록 과제를 정의한다.
합성과 실제 영상
많은 합성 영상으로 구성된 GOO Synth에 더 작은 실제 영상 모음인 GOO-Real을 보완한다. 두 종류 모두 소매 환경에서 사람이 물체를 보는 상황을 다룬다.
영역 차이의 평가
합성 영상에서 배운 특징이 실제 촬영 영상에서도 유효한지 확인하는 영역 적응 평가를 포함한다. 합성 자료가 많다는 사실만으로 실제 영상에서의 정확도를 보장하지 않는다.
근접한 상품의 모호함
가령 비슷한 포장 상자가 나란히 있으면 시선 점이 조금 달라져도 선택되는 물체가 바뀔 수 있다. 시선 좌표 오차와 대상 상자 검출의 정확도를 함께 살펴야 한다.
관련 문서
GazeFollow / 물체 관계 기반 시선 대상 검출 / GFIE / 객체 탐지 / 컴퓨터 비전 / 데이터셋