흐름 모형의 계산
흐름 기반 생성 모형은 정확한 로그 우도와 잠재 변수 추론을 계산할 수 있다는 성질을 갖는다. Glow는 이런 모형에 가역 1×1 합성곱을 사용하는 구조를 제안했다.
로그 우도로 학습
별도의 생성 품질 대리 목적 대신 일반적인 로그 우도를 최적화하는 방식이다. 원 연구는 표준 벤치마크에서 로그 우도를 평가해 흐름의 표현 능력을 조사했다.
큰 이미지의 생성
큰 이미지를 생성하고 조작하는 실험을 제시했다. 자료와 잠재 변수 사이의 가역 관계를 이용하는 생성 모형이 이미지 합성과 표현 조작에 어떻게 활용되는지 보여 준 연구다.
관련 문서
Real NVP / NICE 밀도 추정 / 신경 스플라인 흐름 / 정규화 흐름 변분 추론 / 합성곱 신경망 / 생성 모델