두 처리 방식의 역할
순환 부분은 앞선 정보를 고정 크기의 상태로 요약하고 지역 주의는 제한된 가까운 토큰들의 관계를 직접 계산한다. 모든 과거 토큰을 매번 직접 참조하는 전역 주의 모형과 다른 기억 방식을 사용한다.
Hawk와의 구분
함께 제안된 Hawk는 게이트 선형 순환을 사용하는 순환 모형이다. Griffin은 여기에 지역 주의를 결합한 혼합 구조다. 같은 연구에서 나온 모형이라도 블록 구성을 같은 것으로 보면 안 된다.
직접 참조 범위의 예
현재 토큰을 포함해 길이 4의 인과 창을 사용하는 설명용 구성을 생각하자. 시점 10에서 직접 참조하는 위치는 7부터 10까지다. 그보다 오래된 정보도 순환 상태를 통해 영향을 줄 수 있지만 과거 원본 토큰을 창에서 직접 읽는 것과는 다르다. 실제 Griffin의 창 길이를 정한 예는 아니다.
기억과 비용의 평가
지역 창의 크기는 직접 참조 비용을 제한하고 순환 상태 크기는 요약 용량에 영향을 준다. 고정된 상태와 창을 쓰더라도 긴 문맥의 모든 사실을 정확히 회상한다는 보장은 없다. 데이터와 모형 크기, 문맥 길이별 성능 및 실제 장치의 실행 비용을 함께 비교한다.