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기술

HSTFormer

HSTFormer기술
영문
Hierarchical Spatial-Temporal Transformers
입력
2차원 자세 시퀀스
구성
네 트랜스포머 인코더와 융합 모듈
핵심 관점
여러 수준의 시공간 관계
HSTFormer는 2차원 관절 시퀀스에서 3차원 인체 자세를 추정하는 계층적 시공간 트랜스포머 모델이다. 국소적인 관절 관계에서 전역적인 움직임 관계까지 여러 수준의 특징을 처리하고 융합한다.

움직임의 관찰 범위

몸 전체가 이동하면서 손목은 빠르게 회전하고 몸통은 천천히 움직일 수 있다. 같은 시간 구간 안에서도 부위마다 변화 양상이 다르다. HSTFormer는 모든 관계를 한 수준에서만 처리하는 대신 여러 수준에서 특징을 학습한다.

국소 관계에서 전역 관계로

가까운 관절 사이의 관계와 몸 전체의 자세 관계를 점차 함께 다루도록 계층을 구성한다. 네 인코더에서 처리한 특징은 융합 모듈로 결합한다. 계층적이라는 표현은 서로 다른 관계 범위를 다룬다는 의미이며 원본 영상의 화질을 높인다는 뜻은 아니다.

크기와 각도의 구분

설명용으로 두 관절이 각각 (0, 0), (1, 0)에 있다가 (0, 0), (2, 0)으로 바뀌면 연결 방향은 같고 거리는 두 배가 된다. 좌표 간 관계에서 길이와 방향은 다른 정보다. 이 예는 인코더의 실제 관절 묶음이나 계산식을 나타내지 않는다.

계층화와 일반화

여러 수준을 처리해도 학습에서 보지 못한 자세나 심한 가림의 정답이 보장되지는 않는다. 작은 데이터와 큰 데이터에서의 차이, 입력 관절 검출의 품질을 함께 확인해야 한다. 추가 블록에 따른 계산량과 사용 프레임 수도 정확도와 별도로 비교한다.

관련 문서

MHFormer / PoseFormer / MixSTE / MotionBERT / VideoPose3D / HRNet