합성곱으로 고차 관계 만들기
비전 트랜스포머의 입력 적응성과 장거리 및 고차 상호작용에 주목한다. 게이트 합성곱과 재귀적 설계를 결합해 여러 차수의 공간 관계를 다루는 연산을 제안했다.
기본 연산에서 백본으로
재귀 게이트 합성곱은 여러 합성곱 변형과 함께 사용할 수 있는 모듈이다. 이를 바탕으로 일반 시각 백본 계열인 HorNet을 구성했다.
인코더와 디코더의 평가
연구는 이미지 분류와 객체 검출 및 의미 분할에서 백본을 평가했다. 또한 과제별 디코더에 연산을 적용해 밀집 예측의 계산량과 성능을 조사했다.
관련 문서
FocalNet / DaViT / MaxViT / ConvNeXt / CoAtNet / UniNet 혼합 구조 탐색