구조 보존의 문제
무작위 노드 및 간선 교란이나 사용자 군집화로 만든 보기가 원래 의미 구조를 충분히 보존하는지는 별개의 문제다. 원 연구는 잡음 교란과 휴리스틱 증강이 만드는 편향을 줄이는 방향을 제안했다.
분해를 통한 보기 구성
특잇값 분해를 이용해 대조 증강을 구성하고 전역 협업 관계를 모델링한다. 사용자와 항목의 그래프 구조를 정제하는 방식으로 대조 학습에 필요한 신호를 제공한다.
희소성과 인기 편향
원 연구는 여러 벤치마크에서 추천 성능을 비교했다. 추가 분석으로 자료 희소성과 인기 편향에 대한 강건성을 평가해 보기 구성 방식의 영향을 조사했다.