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기술

MATH 수학 평가

MATH 수학 평가기술
발표
2021년
초기 문제 수
12,500개
문제 기반
수학 경시 문제
제공 정보
문제별 전체 단계 풀이
MATH는 수학 경시 문제로 기계 학습 모델의 문제 해결 능력을 평가하는 자료다. 각 문제에 단계별 풀이를 제공해 정답뿐 아니라 풀이의 전개와 설명을 학습하는 연구를 지원한다.

수학적 문제 해결의 평가

난도가 있는 경시 문제를 통해 모델의 수학적 문제 해결을 측정하려고 제안됐다. 문장을 자연스럽게 이어 쓰는 능력만으로는 설명하기 어려운 추론을 평가 대상으로 삼았다.

단계별 풀이의 역할

각 문제에는 전체 풀이가 단계별로 포함된다. 모델이 답을 내는 데서 그치지 않고 도출 과정과 설명을 생성하도록 학습하는 데 활용할 수 있다.

기초 지식을 위한 보조 자료

소개 연구는 수학의 기초를 학습시키기 위한 큰 보조 사전 학습 자료도 제공했다. 목표 문제의 평가와 기초 지식을 익히는 학습 자원을 함께 다룬 구성이다.

규모 확대에 관한 초기 분석

초기 연구는 큰 Transformer에서도 낮은 정확도가 남았다고 보고했다. 당시 관찰한 확장 추세가 계속된다면 예산과 매개변수만 늘리는 접근에는 한계가 있다며 알고리즘 발전의 필요성을 제안했다.

관련 문서

GSM8K / MMLU / BIG-bench / 추론 / 언어 모델 / 기계 학습