조건이 바뀌는 적응 문제
원천과 목표의 클래스 구성이 같거나 일부만 겹치는 경우가 있다. 원천 영역이나 목표 영역이 여러 개인 경우도 있어 한 조건에 맞춘 방법을 그대로 적용하기 어려울 수 있다.
클래스 사이의 혼동
연구는 목표 예시를 올바른 클래스와 모호한 다른 클래스 사이에서 혼동하는 현상에 주목했다. 영역 전체를 구분하는 대신 클래스 쌍 사이의 혼동을 줄이는 목적을 제안했다.
적대적 정렬과의 차이
MCC는 명시적인 영역 정렬 없이 구성하는 비적대적 접근이다. 다른 도메인 적응 방법과 함께 쓸 수 있는 정규화 손실로도 제시됐다.
여러 영역 구성의 평가
폐쇄형과 부분 집합 및 다중 원천과 다중 목표 조건을 평가했다. 여기에 다중 원천 부분 적응과 다중 목표 부분 적응을 추가해 동일한 손실의 적용 범위를 살폈다.
관련 문서
CDAN / SHOT / ADDA / MCD 도메인 적응 / DomainBed / 배치 스펙트럼 페널티