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기술

MLflow

MLflow기술
시스템 유형
AI 개발과 운영 플랫폼
실험 관리
Tracking
모델 관리
Model Registry
주요 기록
매개변수와 지표 및 산출물
MLflow는 기계학습 모델과 AI 응용의 개발 및 운영 과정을 관리하는 공개 플랫폼이다. 실험 기록과 평가 및 모델 버전 관리와 배포 기능을 제공해 계산 결과와 운영할 모델을 연결한다.

실험을 비교하는 기록

학습 실행마다 매개변수와 평가 지표 및 모델 파일 같은 산출물을 기록한다. 여러 실험의 결과를 비교하고 지표를 시각화할 수 있어 어떤 설정에서 결과가 나왔는지 연결해 살펴본다.

모델 버전과 배포

모델 등록부는 버전과 모델의 연결 정보를 관리한다. 배포 도구는 모델을 서비스나 배치 예측 환경에 연결한다. 개발 단계에서 만든 모델과 운영에 사용하는 버전을 구분해 관리하는 데 활용한다.

평가와 응용 관측

기계학습 평가에서는 지표 계산과 사용자 정의 평가 및 모델 비교를 지원한다. 언어 모델과 에이전트 응용에는 관측과 평가 및 프롬프트 관리 같은 기능도 제공한다. 다양한 종류의 모델에 필요한 개발 정보를 함께 다루는 플랫폼이다.

관련 문서

Metaflow / Dagster / Ray 분산 계산 / 기계학습 / Python / API