배율마다 다른 모델의 부담
2배와 4배 확대를 각각 별도 모델로 다루면 필요한 배율이 늘어날수록 관리할 모델도 늘 수 있다. Meta-SR은 하나의 모델이 여러 배율을 처리하도록 설계한다. 정수 배율만을 대상으로 하는 고정 업스케일 구성과 다른 문제를 다룬다.
필터를 예측하는 모듈
기존 업스케일 모듈을 Meta-Upscale로 바꾼다. 확대 비율을 받아 그에 맞는 필터 가중치를 예측하고 고해상도 출력을 생성한다. 입력 영상마다 네트워크 전체를 처음부터 다시 학습한다는 의미는 아니다.
정수가 아닌 확대
설명용으로 가로 80화소를 2.5배 확대하면 가로 200화소가 된다. 2배와 3배라는 두 결과만으로는 이 크기를 직접 지정한 것과 같지 않다. 실제로는 출력 화소의 좌표 대응도 함께 정해야 하며 이 숫자는 실제 실험 설정을 나타내지 않는다.
배율 지원과 복원 정확도
다양한 배율을 지원해도 관측에서 잃은 정보를 확실히 되찾는 것은 아니다. 정수와 비정수 배율에서 경계 및 반복 무늬가 어떻게 복원되는지 비교한다. 입력 크기를 받는 능력과 확대 비율을 바꾸는 능력도 구분하며 배율별 실행 비용을 확인한다.