실행 중 작업을 나누는 이유
질의 계획 단계에서 일을 고르게 나누더라도 실제 처리 시간은 달라질 수 있다. 이 방식은 작은 조각의 처리가 끝날 때 작업을 다시 배정해 스레드 사이의 부하 차이에 대응한다.
연산 파이프라인의 실행
스레드는 맡은 자료 조각을 대상으로 연산자 파이프라인을 실행한다. 중간 결과를 모아야 하는 경계까지 처리하며, 병렬 참여 정도를 질의 계획에 고정하지 않는다.
메모리 위치와 자원 조정
배정기는 자료와 연산 상태가 놓인 NUMA 메모리의 위치를 고려한다. 실행 중 새 질의가 들어오면 작업 자원을 조정할 수 있으며, 연구는 TPC-H와 SSB로 이 구성을 평가했다.
관련 문서
병렬 컴퓨팅 / 스레드 (컴퓨팅) / CPU 캐시 / 데이터베이스 / HyPer의 질의 컴파일 / MonetDB X100