여러 기사의 정보 모으기
같은 주제의 여러 기사는 겹치는 사실과 서로 다른 정보를 함께 담을 수 있다. 요약은 중요한 내용을 포괄하면서 불필요한 반복을 줄여야 한다.
학습 자료의 부족
자료는 56,216개의 기사 묶음과 요약 쌍으로 구성됐다. 한 요약에 연결되는 원문 기사는 두 개에서 열 개이며 전문가가 작성한 요약을 제공한다.
추출과 단일 문서 모델의 결합
함께 제시한 계층적 모델은 포인터 생성 네트워크에 MMR 모듈을 결합한다. 문장 단위의 관련성과 중복성 점수를 단어 단위 어텐션에 반영한다.
다중 문서 설정의 비교
연구는 자료를 학습 80%와 검증 및 시험 각각 10%로 나눴다. 여러 방법을 자동 점수와 사람의 평가로 비교하며 다중 문서 설정의 기준 결과를 제시했다.