자연 영상의 통계
자연 영상에는 밝기와 주변 구조에 일정한 통계적 경향이 있을 수 있다. NIQE는 공간 영역의 자연 장면 통계에서 품질 관련 특징을 구성한다. 왜곡되지 않은 자연 영상의 자료로 기준 모형을 만든다.
품질 점수 학습과의 차이
왜곡 영상에 대한 대규모 사람 평가 점수를 학습에 요구하지 않는 접근이다. 그렇다고 어떤 자료나 기준 모형도 없는 순수 공식이라는 뜻은 아니다. 평가할 영상이 기준 자연 영상과 얼마나 다른 분포인지도 중요하다.
분포 차이의 예
설명용으로 사진 자료에서 만든 통계 기준을 글자만 있는 문서 영상에 적용하면 구조 차이가 크게 나타날 수 있다. 통계적으로 다른 것이 곧 사람이 보기에 나쁘다는 뜻은 아니다. 적용 분포의 의미를 보여주는 예이며 실제 지표의 특정 측정값은 아니다.
점수의 해석
공식 구현은 값이 높을수록 낮은 품질로 해석한다. 원본이 없는 지표이므로 작은 글자나 원래 질감의 정확한 일치를 직접 확인하지 못한다. 입력 크기와 전처리, 기준 모형을 맞추고 다른 품질 지표 및 시각 검사와 함께 비교한다.