보조 이상치에 노출하기
정상 자료만 학습하는 방식에 더해 보조 이상치 자료를 상대로 탐지기를 학습한다. 학습에서 접한 특정 이상만 암기하는 대신 보지 못한 이상에도 일반화하도록 하는 것이 목표다.
가능도와 이상의 불일치
생성 모형이 정상 학습 자료보다 다른 종류의 영상에 더 높은 가능도를 부여할 수 있다는 문제도 조사했다. 원 연구는 보조 이상치 노출을 이러한 현상을 줄이는 데 활용했다.
자료와 적용 영역
자연어 처리와 소규모 및 대규모 영상 과제에서 방법을 평가했다. 보조 자료의 성질이 성능에 어떤 영향을 주는지도 분석했으며 학습 방식의 유연성과 강건성을 함께 조사했다.
관련 문서
이상 탐지 / 비지도 학습 / 표현 학습 / 생성 모델 / CSI 신규성 탐지 / Deep SAD