목표를 반영한 선택
작은 집합을 고를 때 단순한 대표성만이 목표는 아닐 수 있다. 특정 자료를 더 반영하거나 원하지 않는 자료를 피하는 조건을 선택 과정에 포함하려 한다.
정보 척도의 매개변수화
부분 집합의 다양성과 대표성 같은 특성을 지정된 자료 집합과의 유사성 또는 비유사성과 함께 다룬다. 여러 함수와 매개변수로 이 특성들 사이의 균형을 조절하는 구성이다.
표적 학습
모델이 잘 처리하지 못하는 희귀 클래스나 희귀 속성을 가진 부분 집합을 찾는 데 적용했다. 전체 집합의 평균적인 특성보다 개선하려는 대상에 초점을 맞춘다.
의도가 있는 요약
영상 모음 등 자료를 요약할 때 사용자의 추가 의도를 반영하는 선택에도 적용했다. 원 연구는 표적 학습과 안내된 영상 모음 요약에서 여러 자료를 활용해 비교했다.
관련 문서
CRAIG / GRAD-MATCH / GLISTER / 데이터셋 양자화 / OpenDataVal / Dataset Cartography