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기술

PlainMamba

PlainMamba기술
연구 공개
2024년
발표
BMVC 2024
구조
폭이 일정한 비계층적 모형
핵심 구성
연속 이차원 순회와 방향 인지 갱신
PlainMamba는 모든 층의 폭을 유지하는 비계층적 시각 상태 공간 모형이다. 연속적인 이차원 순회와 방향을 반영한 갱신으로 이미지의 공간 관계를 학습한다.

이웃 관계를 유지하는 순회

시각 자료에 맞게 선택적 스캔을 조정해 순회 시퀀스에서 토큰의 이웃 관계가 유지되도록 한다. 방향 정보를 갱신에 반영해 공간 관계를 구별하는 구성도 사용한다.

같은 블록의 반복

동일한 PlainMamba 블록을 쌓아 모든 층에서 일정한 폭을 유지한다. 별도 특수 토큰이 필요하지 않게 구성해 비계층적 백본의 설계를 단순화한다.

고해상도 시각 인식

연구는 여러 시각 인식 과제에서 비계층적 모형 및 계층적 대안과 비교했다. 특히 높은 해상도의 입력이 필요한 과제에서 계산 비용과 인식 성능의 관계를 조사했다.

관련 문서

LocalMamba / Vision Mamba / VMamba / MambaVision / EfficientViM / MambaOut