원형을 검사하는 노드
이진 트리의 각 노드는 학습 가능한 원형 부분을 포함한다. 입력 영상에서 그 부분이 있는지 없는지에 따라 다음 경로를 정해 분류한다.
전체 구조와 개별 예측
트리 구조는 모델의 전체 판단 방식을 살펴보는 데 사용된다. 특정 이미지의 예측은 통과한 결정 경로를 보여주어 국소적으로 설명할 수 있다.
정확도와 간결성
가지치기와 이진화, 앙상블로 정확도와 설명의 간결성 사이의 절충을 조절했다. 원형 기반의 근거를 유지하면서 불필요한 분기를 줄이려는 접근이다.
세밀한 분류의 평가
CUB-200-2011과 Stanford Cars에서 평가했다. 단일 트리와 여러 트리를 결합한 구성을 통해 원형 부분을 사용한 결정 경로와 분류 정확도를 조사했다.
관련 문서
레이블 없는 개념 병목 모델 / ProtoPNet / 개념 병목 모델 / ACE 개념 설명 / TCAV / ROAR 설명 평가