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기술

RLBench

RLBench기술
연구 공개
2019년
논문 과제 수
손으로 설계한 100개
시연 생성
웨이포인트를 따르는 동작 계획기
관찰
고유감각과 여러 시각 채널
RLBench는 여러 난도의 로봇 조작 과제와 자동 생성 시연을 제공하는 학습 환경이다. 고유감각과 RGB, 깊이, 분할 마스크 관찰을 지원하고 강화 학습과 모방 학습, 소수 예제 학습을 평가하도록 설계했다.

단순 과제와 여러 단계 과제

목표 도달과 문 열기부터 오븐을 열고 쟁반을 넣는 연속 조작까지 포함한다. 과제별 난도와 길이가 다르므로 성공률을 비교할 때 선택한 과제 집합을 확인해야 한다.

시연을 만드는 방식

과제를 만들 때 정한 웨이포인트에 동작 계획기를 적용해 시연을 생성한다. 생성 가능한 많은 시연이 모두 사람이 원격 조종한 기록이라는 뜻은 아니다.

관찰 구성

어깨 너머의 스테레오 카메라와 손 장착 단안 카메라에서 RGB와 깊이, 분할 마스크 등을 얻는다. 고유감각도 제공하며 입력 채널의 선택은 학습 문제의 조건을 바꾼다.

확장과 평가

새 과제를 만들고 검증하는 도구를 제공한다. 여러 과제의 학습과 소수 예제 적응을 연구할 기반이며, 소수 예제 평가와 충분한 시연으로 학습한 성능을 구분해야 한다.

관련 문서

ManiSkill / LIBERO / CALVIN / RoboCasa / 모방 학습 / 강화 학습