입력과 필요한 지식의 차이
사용자의 입력이 필요한 지식을 찾기에 가장 알맞은 검색 문장이라고 보장되지는 않는다. 연구는 입력과 검색 대상 지식 사이의 간격을 줄이기 위해 질의 자체를 적응시키는 데 초점을 맞췄다.
질의를 만들고 웹 검색하기
먼저 언어 모델에 검색 질의를 생성하도록 하고 웹 검색기로 문맥 자료를 찾는다. 독해 모델은 가져온 문맥을 바탕으로 최종 응답을 처리한다.
독해 모델의 피드백
작은 언어 모델을 학습 가능한 재작성기로 두고 블랙박스 독해 모델의 피드백을 강화 학습에 사용한다. 고정된 검색 및 독해 모듈에 맞춰 검색 질의를 조정하는 방식이다.
하위 과제의 평가
논문은 개방형 질의응답과 객관식 질의응답에서 접근을 평가했다. 검색 질의가 자연스러운 문장인가에 더해 최종 독해 과제에 어떤 도움이 되는지 살폈다.