두 수준의 일관성
같은 표본을 서로 다르게 증강해도 클래스 예측이 같고 다른 표본과의 유사 관계도 비슷하도록 유도한다. 의미 수준의 유사도와 표본 수준의 유사도에 일관성 정규화를 함께 적용한다.
표지가 있는 메모리
정답 표지를 가진 메모리 버퍼를 구성해 표본 수준에서도 표지 정보를 활용한다. 이 버퍼는 의미 유사도와 표본 유사도 사이를 연결하는 역할을 한다.
유사도의 상호 전달
펼치기와 집계 연산으로 두 유사도를 서로 변환할 수 있게 구성했다. 의미 수준과 표본 수준의 의사 표지가 상호 전달되면서 더 신뢰할 수 있는 정합 목표를 만들도록 하며 여러 반지도 벤치마크에서 평가했다.