한 예시씩 배우는 흐름
큰 배치로 나눈 고정 이미지 분류와 달리 시간적으로 상관된 자료를 한 예시씩 학습하는 조건을 다룬다. 자연 환경의 영상에서 동물과 탈것 같은 익숙한 객체 범주를 수집했다.
시간적으로 이어지는 영상
클래스마다 서로 다른 영상이 11개에서 37개 포함된다. 전체 학습 자료는 1136개 영상에서 얻은 고유 이미지 150736개로 구성된다.
미지 개념의 탐지
시험 자료에는 학습 범주당 50개 이미지와 새로운 범주의 이미지 2550개가 들어 있다. 알고 있던 클래스를 구분하는 능력과 배우지 않은 개념을 알아차리는 능력을 함께 평가한다.
스트리밍 평가의 구성
데이터셋과 함께 스트리밍 조건의 평가 규약과 실험 지표 및 기준 방법을 제시했다. 연속 자료에서 학습하면서 과거 지식을 유지하는 문제를 비교하기 위한 자료다.
관련 문서
CLEAR 지속 학습 벤치마크 / CORe50 / OpenLORIS-Object / REMIND 지속 학습 / 잠재 재생 / GEM 지속 학습