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기술

TabFact

TabFact기술
연구 공개
2019년
발표 학회
ICLR 2020
표 규모
약 1만 6천 개
문장 규모
약 11만 8천 개
TabFact는 표를 근거로 자연어 문장이 성립하는지 판단하는 사실 검증 데이터셋이다. 언어적 의미 이해와 표의 구조에 대한 기호적 추론을 함께 요구한다.

표가 근거인 사실 판단

문장이나 문서뿐 아니라 표도 주장을 판단하는 근거가 될 수 있다. TabFact는 반구조화된 표를 보고 자연어 진술이 뒷받침되는지 반박되는지 분류하도록 구성했다.

두 종류의 추론

표현이 다르더라도 같은 의미인지 이해하는 언어적 추론과 값의 관계를 처리하는 기호적 추론이 필요하다. 표와 문장 사이의 단순한 단어 일치만으로 충분하지 않은 과제다.

표를 벡터로 표현하기

연구의 Table-BERT는 표를 선형화하고 문장과 함께 인코딩해 검증한다. 연속적인 벡터 표현으로 표와 진술의 관계를 판단하는 접근이다.

프로그램으로 판단하기

다른 비교 방법인 Latent Program Algorithm은 진술을 프로그램으로 바꿔 표에서 실행한다. 두 방법을 통해 표현 학습과 프로그램 실행이라는 서로 다른 검증 경로를 비교했다.

관련 문서

TAPEX / TAPAS / TURL / BERT / HybridQA / 자연어 처리