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기술

Temporal Graph Benchmark

Temporal Graph Benchmark기술
연구 공개
2023년
발표
NeurIPS 2023 자료 및 벤치마크 트랙
약어
TGB
평가 단위
노드 및 간선 수준 예측
Temporal Graph Benchmark는 시간 그래프의 학습 방법을 현실적인 조건에서 평가하기 위한 공개 벤치마크다. 여러 해에 걸친 자료로 노드와 간선 수준 예측을 함께 다룬다.

기간과 영역의 다양성

사회와 무역 및 거래와 교통 네트워크를 포함하는 큰 시간 그래프 자료를 구성한다. 노드와 간선 예측 모두에 실제 사용 상황을 반영한 평가 절차를 설계했다.

자료에 따른 성능 변화

원 연구는 같은 모형도 자료에 따라 성능이 크게 달라질 수 있음을 확인했다. 동적 노드 성질 예측에서는 단순한 방법이 기존 시간 그래프 모형보다 좋은 결과를 내는 경우도 조사했다.

재현 가능한 평가 도구

자료 불러오기와 실험 설정 및 성능 평가를 자동화하는 절차를 제공한다. 공개 로더와 예제 코드 및 평가 설정과 순위표로 시간 그래프 연구의 재현과 접근성을 돕는다.

관련 문서

Open Graph Benchmark / Temporal Graph Networks / TGAT / JODIE / 링크 예측 / 벤치마크