검사에 필요한 서비스 준비
데이터베이스를 쓰는 기능을 확인하려면 프로그램 코드 외에 실행할 서버도 필요하다. Testcontainers Python은 이런 의존성을 컨테이너로 준비하는 흐름을 제공한다. 지원하는 서비스 도우미를 이용하면 연결 주소 같은 정보를 검사 코드에서 얻을 수 있다. 실제 접속과 쿼리를 수행할 클라이언트 라이브러리는 별도로 사용한다.
문맥과 수명 주기
Python의 문맥 관리 방식으로 컨테이너 사용 범위를 구성할 수 있다. 시작한 서비스가 사용할 준비를 마쳤는지와 초기 데이터가 맞는지도 확인해야 한다. 같은 컨테이너를 여러 검사가 공유하면 준비 시간이 줄 수 있지만 데이터 상태가 서로 영향을 줄 수 있다. 공유 범위를 검사 목적에 맞게 정한다.
실행 환경과 정리
라이브러리를 설치하는 것만으로 호환 컨테이너 실행 환경이 생기는 것은 아니다. 로컬과 자동 빌드의 연결 구성이나 정리 기능 조건을 확인한다. 이미지 다운로드와 시작 시간도 검사 비용에 포함된다. 실제 서비스를 쓰는 검사는 프로토콜 호환성을 확인하는 데 유용하지만 운영의 모든 배포 조건이나 장애 상황을 동일하게 재현하는 것은 아니다.
관련 문서
Testcontainers Go / Testcontainers 자바 / Pytest-xdist / Respawn