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기술

VQA 데이터셋

VQA 데이터셋기술
초기 발표
ICCV 2015
영상 수
약 25만 개
질문 수
약 76만 개
답 수
약 천만 개
VQA 데이터셋은 영상과 자연어 질문에 대해 자연어 답을 제공하는 시각 질의응답 연구 자료다. 일반적인 장면 설명보다 특정 부분과 문맥을 자세히 이해해야 하는 질문을 포함한다.

영상에 대해 자유롭게 묻기

과제는 영상과 그 영상에 대한 자연어 질문을 입력받아 정확한 자연어 답을 제공하는 것이다. 영상 전체를 한 문장으로 설명하는 캡션과 달리 질문이 관심 영역을 정한다.

배경과 문맥의 이해

질문은 눈에 띄는 물체뿐 아니라 배경의 세부나 상황의 문맥도 대상으로 할 수 있다. 같은 영상이라도 질문이 달라지면 필요한 관찰과 추론이 달라진다.

열린 답과 평가

질문과 답은 열린 형태지만 답이 짧거나 선택지로 표현될 수 있어 자동 평가도 가능하다. 논문은 다양한 기준 방법의 결과를 사람의 답변과 비교했다.

자료 규모와 버전

초기 연구의 자료는 약 25만 영상, 76만 질문, 천만 답을 포함한다. 여기서 설명하는 규모는 초기 VQA 자료에 관한 것으로 후속 버전의 통계와 같은 숫자로 취급하면 안 된다.

관련 문서

GQA / TextVQA / DocVQA / 시각 질의응답 / VisualBERT / LXMERT