메모리에 모두 올리지 않는 접근
디스크의 자료를 메모리 매핑으로 접근하고 필요한 시점에 읽는 방식을 활용한다. HDF5와 Arrow 형식을 지원한다. 필터와 표현식을 적용할 때 원본 자료를 디스크에 유지하며 계산을 지연하는 데이터프레임 구조다.
표현식과 그룹별 계산
열의 변환을 표현식으로 정의하고 값이 필요할 때 계산한다. 평균과 합계 및 개수와 표준편차 같은 통계와 그룹별 집계를 제공한다. 큰 자료의 탐색에 필요한 요약 계산을 데이터프레임 연산과 연결한다.
시각화와 개발 환경
히스토그램과 밀도 그래프 및 입체 볼륨 표현으로 자료를 탐색할 수 있다. Jupyter와 Voila를 이용한 노트북과 대시보드 통합도 제공한다. 원자료의 읽기와 집계 결과 및 시각적 탐색을 함께 구성하는 도구다.
관련 문서
Polars / Xarray / HDF5 / Apache Arrow / Pandas / Python