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기술

Wan 영상 생성

Wan 영상 생성기술
연구 공개
2025년
기반
확산 트랜스포머
압축 모형
Wan-VAE
보고서 모형 규모
13억 및 140억 매개변수
Wan은 확산 트랜스포머와 시공간 VAE를 결합하는 영상 생성 모형 계열이다. 영상 압축과 자료 정제 및 학습 규모 확대를 함께 다루며, 원 보고서는 13억 및 140억 매개변수 모형을 제시했다.

영상의 시공간 압축

Wan-VAE는 미래 프레임이 과거 프레임에 영향을 주지 않는 인과적 3차원 구조를 사용한다. 첫 프레임은 공간 방향으로만 압축해 이미지 자료를 다루는 구성도 고려한다.

구간별 처리와 특징 보관

긴 영상은 잠재 표현에 대응하는 구간으로 나누어 처리한다. 앞선 구간의 특징을 보관해 다음 구간의 인과 합성곱에 사용하며 메모리 부담과 구간 경계의 연속성을 다룬다.

생성 모형과 응용

VAE와 확산 트랜스포머 및 텍스트 인코더를 결합한다. 원 보고서는 텍스트 기반 생성뿐 아니라 이미지 기반 영상과 명령 기반 편집 및 개인화 생성 같은 하위 과제도 다뤘다.

관련 문서

HunyuanVideo / CogVideoX / DiT 확산 트랜스포머 / 변분 오토인코더 / Stable Video Diffusion / VideoFusion