개념
이미지 레이어 분해는 여러 요소가 한 화면에 합쳐진 이미지를 각각 다룰 수 있는 레이어로 나누는 작업이다. 그림을 처음부터 여러 레이어로 제작하는 것과, 이미 합쳐진 한 장의 그림을 나중에 분해하는 것은 구별된다. 후자의 작업을 위해 학습된 생성형 모델도 공개되어 있다.
RGB와 RGBA 레이어
Qwen-Image-Layered 논문은 단일 RGB 이미지를 의미적으로 구분된 여러 RGBA 레이어로 분해하는 확산 모델을 제안한다. RGBA는 색상 정보인 RGB에 투명도를 나타내는 알파 채널이 더해진 표현이다. 투명도가 있는 레이어를 겹쳐 합성하면 각 요소를 별도로 배치하거나 편집할 수 있다.
모델과 학습의 사례
연구진은 RGB와 RGBA 이미지의 잠재 표현을 다루는 RGBA-VAE, 가변적인 레이어 수를 처리하는 구조, 여러 단계의 학습 전략을 설명한다. 학습 자료를 마련하기 위해 PSD 문서에서 다층 이미지를 추출하고 주석을 다는 과정도 구축했다. 공식 저장소는 분해한 각 레이어의 위치, 크기, 색상 등을 개별적으로 바꾸는 활용을 제시한다.
일반 이미지 생성과의 구별
이미지를 생성했다는 사실만으로 그 결과에 편집 가능한 레이어가 자동으로 포함되는 것은 아니다. 레이어를 만들려면 해당 표현을 지원하는 모델이나 별도의 분해 과정이 필요하다. 또한 합쳐진 그림을 분해하는 결과가 원래 작가의 레이어 구성을 그대로 복원했다는 뜻은 아니다. 분해된 요소가 원하는 기준과 맞는지, 다시 합쳤을 때 원본과 어떤 차이가 있는지 확인해야 한다.