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과학

시계열의 관측 간격

시계열의 관측 간격과학
시계열
시간 순서에 따라 배열한 관측값
관측 간격
서로 이웃한 관측 시점 사이의 시간
전년 대비
바로 앞 해와 비교
보간
알려진 시점 사이의 값을 추정하는 방법
시간에 따른 자료를 해석할 때 관측 시점 사이의 간격은 확인 가능한 변화의 범위를 결정한다. 몇 시점의 증가와 그 사이 매년의 증가는 구별된다.

시계열의 관측 간격은 시간 순서로 기록된 관측값 사이의 시간 간격이다. 연간, 월간이나 여러 해 간격의 자료는 서로 다른 시간 단위의 정보를 제공한다. 자료에 표시되지 않은 시점의 값과 실제로 관측된 값은 구별해야 한다.

관측 시점의 비교

세 시점의 값이 차례로 커졌다는 사실은 그 세 시점의 대소 관계를 보여 준다. 그러나 시점 사이에 한 번도 감소하지 않았다는 결론까지 보장하지는 않는다. 예를 들어 2000년에 10, 2010년에 20, 2020년에 40인 자료는 2001년에 9였다가 다시 증가한 경우와도 양립한다. 이는 관측값 사이의 경로가 주어진 값만으로 하나로 정해지지 않음을 보이는 예시다.

전년 대비와 기간 비교

전년 대비 증가는 바로 앞 해와 비교한 증가를 뜻한다. 10년 간격으로 제시된 값에서 뒤의 값이 더 크다면 10년 전 관측 시점과 비교하여 증가한 것이며, 바로 전년과 비교한 증가인지는 별도 자료가 필요하다. 매년 증가했다는 명제는 해당 기간의 모든 연도 사이 비교를 요구한다.

추정값과 관측값

관측되지 않은 중간 값을 보완할 때 보간 등의 방법을 사용할 수 있다. 그러나 그 값은 특정 방법이나 가정에 따른 추정이다. 호주 통계청의 역사적 인구 추정 비교 안내도 조사 기반의 여러 시계열과 시점 사이를 직선으로 보간한 시계열을 구별하여 제시한다. 보간한 선의 모양을 추가 근거 없이 실제 변화 경로와 동일하다고 취급해서는 안 된다.

참고 자료